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工業互聯網與智能制造的數據管理重點

2018-12-19492

工業互聯網與智能制造的數據管理重點,今年被稱為工業互聯網的風口之年隨著國家針對工業互聯網行業未來發展的相應指南和一系列規劃的出爐,越來越多的企業開始進入工業互聯網的圈子。在這些企業中,除了有大批的工業互聯網技術、產品和服務的供應商之外,更有大量對工業互聯網和智能制造有著極高期許的用戶企業。

目前對工業互聯網的認知普遍存在著一些誤區。例如,認為工業設備的聯網就是工業互聯網,或者把所有的工業自動化控制系統上云就是工業互聯網。實質上,要理解工業互聯網的本質,可以從理解互聯網的本質開始。工業互聯網,并不是簡單的工業自動化加互聯網,而是一種實現深度兩化融合的工具或方法。工業互聯網的出現,代表的是一種普適性的工業數據開放、共享和交換的方法,而不是一個或幾個特定的行業應用。

從表面看,互聯網無非是將全世界的計算機聯在一起,構成的一個通訊網絡。但是,這只是互聯網的物理表征。互聯網實際的本質,是一個全球數據和信息的開放、共享和交換的中心。正是有了這海量信息的互聯互通,才造就了互聯網市場的繁榮,并催生出了越來越多以互聯網為基礎的新興商業形態。所以,如果說互聯網是把以自然人或自然人的社會活動所產生的數據信息進行聯網的話,那工業互聯網就是一個將工業現場的物數據或者物數據,是指在工業現場設備在其存續和活動期間,由其產生的所有數據的總稱。從橫向來看,它包括由設備產生或與設備相關的各類數據,主要包括生產數據以及設備本體的運行或者維護數據;從縱向上來看,它包括了數據的全生命周期中的所有信息從封閉的工業體系中解放出來,置入一個開放互聯的嶄新環境的革命性突破。

眾所周知,以工業自動化技術為代表的工業現場技術,是一種高安全性、高實時性、面向過程的封閉系統。在其運行的過程中,除了與人機交互及工藝控制相關的關鍵數據會進行記錄和存儲之外,大量的過程數據,都只是作為每一個控制周期中各個生產環節進行有效性判定的依據,在每個控制周期的循環走完之后,這些數據都會被新的過程數據所替代,而不會被進行保留。但是,在進入智能制造的時代之后,越來越多的專家認識到,這些以往被閱后即焚過程數據如果能被持續不斷地累積下來,將成為實現工業智能化和智慧化的關鍵。

工業智能制造,簡而言之,可以分為三部曲,即數字化、數值化和智能化。數字化:產線從老式的純人工手動操作,改變為帶有自動化系統控制的半自動/全自動產線;數值化:將生產環節中的關鍵數據進行數值化和可視化處理,并與MES及ERP等管理系統進行對接,實現生產管理的透明化、可視化和可量化;智能化:基于對海量生產過程數據和運維過程數據的積累和分析,從而得到針對產線不同環節進行優化和提升的策略,進而在自動化系統極限之上,進一步獲得減負增效的效果。

當工業智能制造進入智能化的階段時,單純的OT技術和IT技術已經無法滿足其智能化的需要,而工業互聯網,幾乎就是為工業智能制造最新階段量身定制的最佳搭檔。

 

文章來源:信息化和軟件服務網


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